基础模型研究员 / 算法工程师

1. 开展图像、视频及多模态大模型方向的前沿预研与原型实现，持续提升模型的时空表征与理解能力； 2. 利用三维重建、自动标注等算法能力，高效构建训练与评测数据集，并结合强化学习等技术推动模型性能迭代； 3. 与软件、硬件、测试等跨职能团队紧密协作，推动算法方案的工程化落地，全面提升智能辅助驾驶系统的性能、安全性和可靠性； 4. 跟踪学术界与工业界最新进展，撰写技术文档与论文，并在相关学术会议上输出高质量研究成果。 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能、机器人、自动化等相关专业博士学位（或具备同等研究能力），并在以下至少一个方向具备深入经验：多模态大模型、强化学习、计算机视觉、运动与规划控制、三维重建等； 2. 对前沿技术保持热情，具备主动探索精神与持续学习能力； 3. 具备良好的沟通与协作能力，能够与不同技术背景的团队成员高效合作； 4. 拥有扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉常用算法及 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架； 5. 具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。 # 加分项 1. 在智能辅助驾驶、具身智能等相关项目中承担过关键研发角色； 2. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH、AAAI、ICRA 等顶级会议或期刊发表过高水平论文。