智能辅助驾驶世界模型算法研发专家

1.负责智能辅助驾驶世界模型相关技术的研究、开发与交付，相关技术包括：Autoregressive Transformer、Diffusion/Flow Matching、Smart Agent、3DGS 2.负责智能辅助驾驶世界模型的训练数据构建、模型训练与调优、评测体系搭建 3.研发与交付基于世界模型的闭环仿真系统，支持端到端模型的训练与评测 4.跟踪智能辅助驾驶世界模型的前沿技术，探索在实际落地场景中的应用方式，保持行业内的技术领先 【任职要求】 1.计算机、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先 2.在以下一个或多个方向有应用到智能辅助驾驶的实践经验：Smart Agent、3DGS、端到端、多模态、生成式模型 3.熟悉数据结构、算法设计、并行编程、大规模数据处理模型训练，精通 Python 及 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备优秀的工程实现能力和代码规范 4.在顶级会议（CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS等）发表过相关高质量论文者优先