客服AI解决方案产品经理

1. 机会洞察与场景规划 深入理解客服业务流程、一线作业、运营管理和用户服务场景，结合大语言模型等AI能力，识别客服提效、质量提升、体验优化、风险预警和管理决策支持等高价值应用机会，并转化为可落地的产品规划和场景方案。 2. AI产品方案设计与落地 负责客服AI应用场景的产品方案设计，包括业务流程、产品边界、核心功能、交互路径、数据依赖、验收标准和效果指标，输出清晰的产品方案、原型或需求文档，并推动方案落地。 3. 技术与供应商协同 与产研、算法、数据、安全、法务及外部供应商协作，探索并选择合适的AI能力与技术路径，包括大模型应用、RAG、Prompt Engineering、Agent、知识库、工作流、标注评测等，推动POC验证、方案选型和上线交付。 4. 效果评估与持续优化 对产品上线后的业务效果负责，建立效果评估和迭代机制，基于数据指标、业务反馈、用户反馈和Badcase分析，推动Prompt、知识、意图、工作流、模型策略等持续优化。 5. 项目推进与经验沉淀 作为产品Owner，端到端推进AI项目从场景识别、方案设计、POC验证、上线验收到效果复盘的完整过程，沉淀AI应用场景模板、测试验证方法、供应商评估经验和可复用解决方案。 6. 前沿跟踪与创新应用 持续关注大模型、智能客服、智能质检、VOC洞察、舆情监测、坐席辅助、Agent等方向的行业动态和产品实践，结合业务实际推动客服AI产品和服务模式持续创新。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，3年以上产品经理、AI应用产品、业务产品、企业数字化产品或智能客服相关经验。 2. 具备较强的业务理解和产品抽象能力，能够从复杂业务流程中识别问题，并转化为清晰、可落地的产品方案。 3. 对大语言模型及AI应用有较好理解，熟悉或了解RAG、Prompt Engineering、Agent、知识库、工作流、意图识别、测试集、标注评测、Badcase分析等相关概念和应用方式。 4. 有AI产品或智能化项目落地经验，能够参与或主导从场景识别、方案设计、POC测试、上线验收到效果优化的完整过程。 5. 具备数据意识和结果导向，能够通过业务指标、产品数据、用户反馈和线上问题分析，驱动产品持续迭代。 6. 具备良好的沟通协调和跨团队推动能力，能够与业务、产研、算法、数据、安全、法务、供应商等多方高效协作。 7. 自驱力强，学习能力强，逻辑清晰，对AI应用和业务创新有热情，能够在不确定场景下主动拆解问题并推动闭环。