智能辅助驾驶数据闭环研发工程师（AI Agent方向）

1. 构建新一代“智能驱动的智能辅助驾驶数据闭环系统"。你将不仅限于搭建传统的 Pipeline，更需要利用"AI Agent 技术"（如自主评估、自动修复、智能检索）实现数据闭环的“无人值守”运营。 2. Agentic Workflow 开发：利用 LLM/Agent 框架（如 LangGraph, OpenClaw 等）开发能够自主执行数据挖掘、标注质检、仿真回测任务的智能代理。 3. 数据闭环自动化：设计并运营端到端的数据驱动闭环，实现从车载端 Trigger 数据回传、自动剪辑、到训练集自动入库的智能化管理。 【任职要求】 1. Agent 架构：熟悉LLM原生应用开发，能够利用Function Calling或ReAct模式构建处理复杂业务逻辑的Agent。 2. Prompt Engineering：精通针对数据处理任务（如数据清洗规则生成、Badcase 原因分析）的提示词工程。 3. 工程集成：有将 LLM能力嵌入传统数据闭环流程实战经验。