大模型与强化学习实习生

1. 参与视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作模型（VLA）的研发与落地，探索智能座舱内外、具身智能场景中的多模态感知、行为理解与决策能力； 2. 跟踪并复现 VLM、VLA、世界模型（World Model）、具身智能强化学习（RL）、模仿学习（Imitation Learning）前沿论文与开源项目，推动技术创新； 3. 参与算法设计、模型训练、评估与优化，输出技术调研报告，推动前沿研究成果向实际产品转化； 4. 参与数据闭环建设，包括数据采集、处理、标注、训练与评估，支撑多模态智能系统的持续迭代。 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能、自动化、电子信息等相关专业硕士及以上学历； 2. 具备扎实的机器学习、深度学习与计算机视觉基础，对多模态大模型、具身智能等方向有浓厚兴趣； 3. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，具备模型训练、微调与优化经验； 4. 熟悉 VLM、VLA、世界模型、具身智能强化学习等相关技术方向中的至少一个，并具备较强的论文阅读与复现能力； 5. 具备良好的工程能力与代码规范意识，能够独立完成模型开发、实验设计与性能分析； 6. 具备良好的沟通协作能力和学习能力，乐于探索前沿技术并推动技术落地。 加分项 1. 具有 VLM、RL、VLA、World Model、Embodied AI、SLAM、3D视觉、空间智能等相关项目或实习经历； 2. 熟悉多模态大模型训练、微调、评估及部署全流程； 3. 具备强化学习（RL）、奖励模型设计（Reward Design）、模仿学习等相关经验； 4. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、CoRL 等顶级会议发表论文，或有高质量开源项目、算法竞赛经历； 5. 具备良好的英文读写能力，能够高效阅读前沿论文并输出技术文档。