企业语义与上下文系统架构专家

岗位定位: 企业级统一上下文操作系统 ContextOS，是支撑全公司企业 Agent、智能 Copilot、业务决策系统的核心 AI 底层底座。本岗为平台核心架构专家，全权负责语义层、多源知识、上下文运行时、推理证据网络的整体架构规划与长期演进，定义企业统一上下文交互标准，打造行业稀缺的企业知识融合基础设施，深度参与集团 AI 底层技术路线决策。 岗位职责: 负责 ContextOS 全栈整体架构设计、技术路线规划，搭建统一底座，打通企业实体本体、语义建模、结构化数据、非结构化知识库、证据链路与推理引擎体系； 主导 Context Assembly Runtime、上下文交互协议、Evidence Network 等核心底层模块架构设计、技术选型与难点攻坚，保障平台分布式高可用、可扩展、企业级安全； 支撑上层企业智能 Agent、业务 Copilot、自动化决策平台，输出标准化上下文服务能力，沉淀可复用的企业知识与语义工程体系； 制定平台架构规范、数据语义标准、上下文治理规范，统筹跨研发、算法、产品团队架构评审，推动架构方案落地迭代； 跟进上下文工程、企业知识推理、分布式 AI 基础设施前沿技术，开展技术预研、POC 验证，持续迭代底座核心竞争力； 沉淀行业落地实践，输出架构白皮书、技术方案，赋能业务规模化落地，解决企业多源数据割裂、智能推理不可溯源、多 Agent 上下文冲突等行业痛点。 【任职要求】 基础要求： 本科及以上计算机、软件工程、大数据相关专业，8 年以上大型分布式平台 / 基础设施核心研发经验，独立承担过完整平台架构设计； 具备大型中台、数据平台或 AI 基础设施从 0 到 1 搭建实战经验。 核心专业能力： 精通至少两大领域：大数据存储计算 / 检索引擎 / 知识图谱 / 大模型 AI 平台； 完整掌握大模型、Agent、RAG、企业知识建模、上下文工程技术体系，理解语义层设计、多源知识融合、推理链路构建； 熟悉复杂分布式架构设计，懂高并发、数据一致性、海量知识存储、向量检索、多租户隔离等企业级能力设计； 具备系统化思考能力，对企业上下文、知识推理、证据链体系有深度落地思考，不局限单一模块开发。 优先加分项： 有数据平台、搜索中台、AI Infra、Databricks/Snowflake/ 企业知识底座相关落地经验； 主导过企业级知识库、多租户 RAG 平台、Agent 底层运行时开发； 具备前沿 AI 底层技术预研、开源项目共建、技术方案对外输出经验。 你能获得什么： 赛道稀缺性：深耕企业统一上下文操作系统赛道，区别于通用大模型应用开发，构建独家技术壁垒； 技术话语权：主导底座全链路架构规划，参与集团 AI 底层战略决策，充足资源支持前沿技术预研； 顶尖团队配置：团队由大数据、知识图谱、分布式 AI Infra 资深专家组成，无重复造轮子内耗，专注底层平台创新； 成长与产出：完整参与核心自研产品从架构设计到规模化落地，沉淀可对外输出的行业标杆级 AI 基础设施实践。