图像实车测评实习生（车载视觉方向）

1. 负责车载视觉图像实车测试、数据采集与场景复现，包含日间、夜间、逆光、雨雾、隧道、城市道路、高速、园区等多场景数据采集。 2. 严格按照测试用例完成实车路测，记录测试过程问题，精准复现图像异常、识别异常、漏检误检、画面畸变、曝光异常等视觉问题。 3. 负责测试数据筛选、整理、标注校验、问题截图与日志归档，输出规范的测试日报、周报及问题闭环报告。 4. 协助算法、测试工程师完成版本迭代回归测试，跟进图像类问题整改、复测与闭环。 【任职要求】 本科及以上在校生，车辆工程、自动化、电子信息、计算机、人工智能、测控等相关专业优先。 有 C / C++ 基础，了解数据结构和操作系统基本概念 熟悉 Linux 基本使用，能够进行简单的软件编译、运行、日志查看和问题排查 了解Shell或Python，能够编写简单脚本完成数据处理、日志分析或工具开发 了解智能辅助驾驶基本概念、车载摄像头成像原理、常见图像质量问题（曝光、畸变、噪点、拖影、色差等）优先。 对车载软件、座舱、AI 模型或 AI 工具有兴趣 学习能力强，愿意沟通和协作