芯片测试工程师

1. 结合业务需求、系统架构、芯片软硬件特性制定测试策略与方案，独立完成测试建模、输出测试文档；识别业务层及芯片底层潜在质量风险，输出风险应对措施，把控产品整体质量。 2. 搭建系统级测试环境，完成 NPU、BSP、MSP、芯片驱动组件端到端验证，校验数据流、控制流及完整业务流程，覆盖功能、接口、集成、边界等各类测试场景。 3. 执行软硬件联合集成测试，验证多模块、多版本、多软硬件环境下兼容性与稳定性；开展 NPU 算力、推理时延、资源占用、功耗专项测试，落地可靠性、异常恢复、长时间稳定性测试。 4. 解析芯片日志与报错信息，区分上层业务、中间件、驱动、芯片底层问题，协同研发团队完成问题根因定位。 5. 使用 Python、Shell 开发自动化脚本与内部测试工具；探索 AI 工具在测试场景落地，推进测试流程智能化，提升测试整体效率。 6. 对齐芯片、驱动、算法、开发、产品团队测试需求，参与技术方案评审，推动测试任务执行与缺陷闭环。 【任职要求】 基本要求 1. 本科及以上，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业 2. 2 年及以上软件 / 集成测试经验；了解芯片架构，理解NPU 推理链路、驱动固件、上层软件交互 3. 独立开展测试分析，输出测试策略、识别质量风险、设计场景与用例 4. 具备复杂系统拆解能力，合理划分测试范围、排定优先级 5. 接纳 AI 研发模式，借助 AI 提升测试分析、脚本开发、问题定位效率 6. 熟悉 Linux，掌握Python/Shell 脚本；了解自动化框架、CI/CD、测试工具链 7. 沟通排查、自主学习能力强；可抗压，支持多项目并行，熟悉敏捷开发 优先考虑 - 芯片、嵌入式、AI 平台、机器人、智能汽车相关测试经验 - TensorRT、ONNX Runtime 推理引擎测试，NPU 驱动、固件调试经验 - 模型精度评测、Benchmark，NPU 算力、时延、功耗专项测试经验 - 熟悉完整测试生命周期，掌握接口、集成、性能、可靠性测试方法 - 可解析芯片日志、寄存器，具备软硬件联合根因定位经验