质量系统维护技师

岗位职责 一、质量系统运维与数据库维护 1. 负责质量部业务系统的日常运维，保障系统稳定运行，处理系统异常及故障恢复。 2. 负责系统的版本升级、补丁管理、配置变更及权限管理，确保系统安全合规运行。 3. 负责质量相关数据库（SQL Server / MySQL / PostgreSQL 等）的日常维护、性能调优、备份恢复及数据完整性保障。 4. 编写和维护数据库脚本、存储过程、定时任务，支撑质量数据统计分析与报表需求。 5. 制定数据库安全管理规范，定期进行权限审计与数据脱敏。 二、AI 工具搭建与数智化对接 1. 结合质量业务场景，搭建和落地 AI 辅助工具（如智能质量问题分类、AI 辅助根因分析、知识库问答机器人、质量数据智能预警等），提升质量工作效率。 2. 参与大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成）等 AI 技术在质量领域的应用研究与原型开发，推动 AI 工具在质量部的落地推广。 3. 对已上线的 AI 工具进行效果追踪和迭代优化，持续提升工具准确率和用户体验。 4. 作为质量部与数智化部门、DD（数据与数字化）部门的对接窗口，承接质量业务侧的数字化、智能化需求，进行需求分析、方案设计及优先级评估。 5. 主动挖掘质量业务流程中的数字化优化机会，撰写系统优化或开发需求文档，推动立项和实施。 6. 跟进项目开发进度，组织 UAT 测试，协调上线验收，确保交付质量满足业务预期。 三、文档与知识沉淀 1. 建立系统运维手册、故障处理 SOP、数据库操作规范等文档体系。 2. 整理 AI 工具使用指南和最佳实践，定期组织质量团队内部培训和分享。 任职要求 【任职要求】 任职资格： - 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、数据科学等相关专业。 - 3 年以上系统运维或数据库管理经验，有制造业或质量领域 IT 系统运维经验者优先。 - 熟悉 Linux / Windows 服务器运维，具备主流数据库（MySQL / SQL Server / PostgreSQL）的日常管理和调优能力，熟练掌握 SQL 编程。 - 具备 AI / NLP / 大模型应用基础，了解 RAG、Prompt Engineering、LangChain 或类似框架，有实际落地经验者优先。 - 具备良好的需求分析和文档撰写能力，能独立完成需求调研、方案设计和需求文档编写。 - 具备较强的跨部门沟通与协调能力，能够有效推动与数智化和 DD 部门的协作。 加分项： - 熟悉 Python 或 Shell 脚本，有自动化运维或 AI 工具开发经验。 - 了解 QMS、MES、ERP 等制造质量相关系统，有质量数据分析经验。 - 有敏捷开发或项目管理经验，了解 Jira / 飞书项目等工具。