电动车能量管理工程师

1、负责纯电动车整车预测能量管理策略设计、建模、仿真与量产落地，基于路况、车速、驾驶习惯、环境温度、负载状态等多维信息，搭建精准的整车能耗预测、续航里程预测算法，解决续航虚标、续航跳变、里程估算偏差大等核心问题； 2、负责低温场景电池续航优化，研究冬季低温环境下锂电池容量衰减、内阻升高、发热损耗等特性，制定能量管理、热管理协同优化策略，有效提升车辆冬季实际续航表现； 3、搭建能量管理与续航标定仿真模型，完成HIL仿真、实车标定、工况验证，针对用户真实路况、冬季实测数据进行策略迭代与算法优化； 4、负责解决整车能量相关量产问题，包括低温续航缩水、续航估算不准、热管理能耗过高等问题，输出根因分析与优化方案； 5、跟踪行业前沿预测能量管理、智能续航预估、低温电池能效提升技术，开展新技术预研，迭代优化整车能量管理策略。 【任职要求】 1、本科及以上学历，车辆工程、能源动力、自动化等相关专业，3年及以上新能源整车能量管理、续航策略开发相关工作经验； 2、具备电动车预测能量管理、续航里程估算策略开发实战经验，熟悉整车能量流架构、高压系统工作逻辑，了解主流续航预测算法架构； 3、精通低温电池特性及续航优化方法，熟悉锂电池低温衰减、内阻变化、热损耗机理，具备冬季续航提升、低温能量策略优化落地经验； 4、深入了解动力电池核心特性，熟悉SOC/SOH估算逻辑、电池充放电边界、高低温工作特性，能够联动BMS和热策略完成整车能耗优化； 5、熟练使用MATLAB/Simulink进行策略建模与仿真，掌握整车工况标定、实车测试、数据分析方法，具备独立策略开发、标定、测试能力； 6、具备良好的问题分析能力，可独立排查低温续航差、里程不准、能耗异常等现场问题，具备量产项目经验优先； 7、有智能预测能量管理（导航路况、驾驶风格自适应）、整车低温续航提升量产经验者优先。