机器学习特征/样本数据工程研发

1. 负责设计与开发一站式机器学习数据平台，从0到1构建数据资产管理平台，提供特征/样本数据的元数据管理、生产、回溯、一键式上线部署、自动化分析等平台化解决方案。 2. 负责得物搜索/推荐/广告类业务中多模态特征/样本数据生产链路的搭建，包括特征和样本的生产、缓存体系和上线链路的构建。 3. 负责得物搜推广场景的应用设计和开发，海量特征数据和元数据的存储和查询工作，优化系统的稳定性、性能、可扩展性。 4. 负责特征和样本数据治理工作，深入理解特征和样本的数据业务，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施。 5. 协同训练与推理团队，实现特征/样本数据的全生命周期管理。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业背景，2年以上 Java 或 C++ 后端开发经验。 2. 具备大型互联网平台研发背景，熟悉平台化开发模式 ，拥有平台设计与开发经验。 3. 熟悉常用组件：MySQL、Redis、HBase等常见数据库，Kafka等常见消息队列。 4. 拥有扎实工程能力，C++/Java具备线上服务化、性能优化、问题定位能力；或者熟悉大数据链路，熟悉SQL，能处理大规模数据计算。 5. 具备出色的业务沟通能力、问题分析与解决能力 ，责任心强，具备良好的抗压能力 。