大模型系统负责人

职位职责 1. 负责 AI Infra 整体方向与技术演进，围绕大模型训练与推理场景，持续逼近系统级最佳实践。 2. 从模型效果与业务需求出发，端到端解决训练与推理链路中的关键问题，提升性能、效率与稳定性。 3. 统筹算力、框架与流量体系设计，持续提升资源利用率与系统吞吐能力。 4. 构建高性能、可扩展的基础设施体系，支撑大模型研发与线上服务。 5. 建立团队技术标准与工程品位，提升整体技术判断力与复杂问题解决能力。 细分方向 1. 在线推理优化方向 - 负责在线推理链路的端到端优化，覆盖从流量入口到结果返回的全路径； - 优化推理架构，在跨机、跨实例等维度沉淀高性能实践； - 面向真实业务负载，持续降低时延并提升资源利用率。 2. 训推框架方向 - 负责训练与推理框架的优化与演进，从算子到框架层提升整体性能； - 基于真实流量与模型特性，设计高效的框架与执行策略； - 从多层级（算子 / 框架 / 调度）进行系统性性能分析与优化。 3. AI Infra 平台方向 - 负责训练与推理基础设施建设，包括资源层、调度层与流量层； - 构建适配大模型场景的高性能系统架构； - 支撑模型研发、训练优化与线上服务的全流程效率提升。 【任职要求】 1. 具备扎实的端到端性能分析能力，能够从底层原理理解系统性能表现（包括但不限于 GPU）； 2. 优秀的编程能力与代码品位，具备良好的数据结构与算法基础，有 ICPC / OI / ASC 等竞赛经历者优先； 3. 深入理解操作系统、分布式系统等基础原理，具备复杂系统的架构设计能力； 4. 具备良好的可靠性意识，熟悉监控、容灾等工程体系； 5. 具备优秀的沟通与协作能力，能够推动跨团队复杂问题落地； 6. 具备强自驱力与学习能力，对技术有长期追求。