【27届校招】数据价值算法工程师

本岗位面向自动驾驶、机器人、智能座舱等业务中的VLA和世界模型的数据需求，围绕数据价值提升，设计高效、准确的数据分析、价值评估、场景发现与数据流转方案，为模型训练持续提供高价值数据。具体工作职责如下： 一、数据价值分析与优化，围绕模型训练的数据需求，构建数据价值分析体系，通过规则、模型及向量等多种算法，对海量数据进行分析、理解和组织。具体工作包含： 1、发现高价值场景，精准识别和剔除低价值、异常及脏数据； 2、搭建完善的数据标签体系，持续提升数据可理解性； 3、分析并优化训练数据集分布，提升数据覆盖率、多样性与信息密度； 4、设计迭代数据价值评估算法，持续优化训练数据质量。 二、基于视频图像与语音的内容理解，依托VLM等多模态模型，完成视频、图像内容的理解、结构化处理与向量化构建，搭建高效的数据组织与检索能力。具体工作包含： 1、利用SFT等技术，持续提升VLM模型对长尾、稀缺场景的理解能力； 2、搭建海量数据的向量化分析与相似场景检索方案，提升数据发现与复用效率； 三、数据工程与数据流转，搭建高性能数据产线，为海量数据分析、处理和流转搭建稳定、高效的工程支撑体系。具体工作包含： 1、优化数据分析、标签生成及数据流转过程中的CPU/GPU资源利用效率； 2、基于Airflow、Dagster等工作流系统，搭建自动化数据处理链路； 3、建设稳定、可扩展的数据基础设施，支撑数据价值体系持续迭代升级。 【任职要求】 1、2027届硕士应届毕业生，计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动化等相关专业； 2、具有扎实的计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络、数据库等； 3、熟悉至少一种编程语言，如 C/C++、Python 等，具备一定编程能力；有Ros工程经验的加分； 4、了解云计算、大数据相关技术和概念，有实践经验者优先； 5、对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情，愿意投身该领域基础设施建设工作； 6、具备良好团队合作精神和沟通能力，能与不同专业背景人员协同工作； 7、有较强学习能力和问题解决能力，能快速适应新技术新环境； 8、注重细节，有责任心，具备良好抗压能力，能承担一定工作压力。