【27届校招】智能座舱算法工程师（仿真，北京）

参与智能座舱仿真评测平台的核心算法研发工作，围绕"评测 - 仿真 - 智能体"三大方向，推动座舱交互体验的自动化评测与持续优化。具体工作内容包括但不限于： 1、评测体系构建 - 设计并构建智能座舱场景下的评测 Benchmark，覆盖多轮对话、多模态交互、任务完成度等维度 - 研发评测 Reward Model，建立可量化、可迭代的自动化评分体系 2、智能体（Agent）研发 - 构建评测 Agent，实现对座舱对话系统的自动化、规模化测试 - 设计用户行为仿真 Agent，模拟真实用户在座舱场景中的交互行为与意图模式 3、仿真环境搭建 - 参与座舱环境仿真系统的研发，构建可复现、可配置的虚拟测试环境 - 参与感知仿真模块开发，模拟语音、视觉、手势等多模态输入信号 【任职要求】 1、扎实的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉常用深度学习框架（PyTorch 等）； 2、了解大语言模型（LLM）的基本原理与应用，有 Prompt Engineering 或模型微调经验； 3、具备以下至少一个方向的实际项目或研究经验： -大模型应用 / Agent 构建 -强化学习（RLHF、PPO、Reward Modeling 等） -对话系统 / NLP -数据处理与分析 -良好的自驱力与沟通能力，能独立推进研究课题 【加分项】 1、在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI 等顶会发表过论文； 2、有AI 相关岗位实习经验； 3、有 Agent / Multi-Agent 系统、仿真平台相关项目经验； 4、熟悉智能座舱、智能驾驶或车载交互相关领域。