【27届校招】机器人Behavior Foundation Model 工程师

1、开展机器学习和强化学习领域的科学研究，推动技术进步； 2、开发更优的数据驱动人类行为建模方法； 3、与研究人员及跨职能团队合作，沟通研究计划、进展与成果； 4、应用前沿强化学习技术，推动生成式人工智能（GenAI）和具身智能应用落地； 5、参与学术论文发表及开源项目贡献。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，专业包括机器学习、人工智能、计算机科学、信息/多媒体检索、强化学习、数学等； 2、具备Python、C++、Java或其他相关语言的开发经验； 3、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 【加分项】 1、具备超越简单模拟器的强化学习应用经验（如实际场景部署）； 2、擅长通过定量方法解决分析性问题； 3、具有处理和分析多源、高复杂度、高维度数据的经验； 4、有基于机器学习、强化学习或深度学习的系统开发经验； 5、在学术或工业界取得显著成果的证明（如科研基金、奖学金、专利，或在NeurIPS、ICLR、AAAI、RecSys、KDD、IJCAI、CVPR、ECCV、ACL、NAACL、EACL、ICASSP等顶级会议/期刊以第一作者发表论文）； 6、通过实习、工作经验、编程竞赛或开源项目展示研究能力与工程实践能力； 7、具备团队协作与跨职能沟通经验； 8、善于解决复杂问题，能权衡不同解决方案的优劣与视角，制定推进路径。