VLA 智能驾驶算法工程师

1、负责 VLA 视觉语言动作大模型算法研发、迭代与优化，落地端到端制相关大模型方案； 2、完成自动驾驶场景数据集分析与迭代，优化数据集场景分布，提升模型泛化与稳定性； 3、负责模型训练、评测全流程，包括不限于pre-train阶段训练方案适配, 后训练阶段方案设计, 采样算法, 奖惩算法设计与实现、评估模型性能等，确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性； 4、负责 VLA 算法在智能驾驶项目落地，跟进实车测试、问题复盘，推动算法方案工程化交付。 【任职要求】 1、计算机、自动化、人工智能等相关专业，扎实机器学习、深度学习理论基础, 熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）； 2、熟悉 VLA/VLM 多模态大模型，熟悉DPO, GRPO等主流强化学习算法, 参与过自动驾驶规划、决策、轨迹预测相关算法迭代开发经验优先； 3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言； 4、熟悉线性代数、概率统计等数学基础，有数据集处理、模型训练调优实战经验； 5、有园区、地库等内部道路智能驾驶项目落地经验优先； 6、学习能力强, 具备良好沟通协作能力，能推进项目落地解决业务问题。