AI院-GLM团队-训练/推理infra算法工程师（26届校招）

*岗位职责** 1. 与算法团队深度协作，参与 **下一代 GLM 大模型架构设计与系统实现**，推动模型结构与系统效率的协同优化 2. 构建 **大模型推理成本分析与模拟系统**，从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率 3. 设计与优化 **超大规模训练基础设施（万卡级）**，提升训练稳定性、资源利用率与训练效率 4. 探索 **MoE、Sparse Attention、长上下文等新架构在训练与推理系统中的高效落地** **你将参与** * 下一代 **GLM 系列基础模型（百亿到万亿参数级）** 的系统设计 * **万卡规模训练系统** 的优化与稳定性工程 * 推理系统的 **极致效率优化（吞吐 / 延迟 / 成本）** * 新型模型结构（MoE / Sparse Attention / 长上下文）的 **系统级实现与优化** 【任职要求】 职位要求 1、熟悉主流的LLM模型架构，有分布式训练/推理优化经验 2、熟悉Megatron分布式训练框架或sglang、vllm等推理框架 3、熟悉 CUDA kernel 优化的优先考虑