MaaS-数据分析师

1. 运用数据分析与特征挖掘技术深度诊断业务流程，精准识别风险点与业务机会，输出可执行的优化策略以支持风控决策，全面赋能业务的数字化运营与风险管理闭环。 2. 负责业务数据的深度挖掘与分析，敏锐洞察业务趋势与异动原因；定期产出高质量的分析报告，为业务策略制定、资源分配及管理层决策提供客观的数据支撑与建议。 3. 聚焦用户全生命周期价值（LTV），针对用户注册、转化、付费及留存等关键节点建立漏斗分析模型。通过可视化看板持续监控核心经营指标，敏锐洞察转化瓶颈与增长杠杆，为提升核心经营结果（如GMV、营收、利润）提供可落地的优化方案。 【任职要求】 1. 经验要求： 本科及以上学历，2年及以上数据分析相关工作经验。 2. 技能要求：精通 SQL，熟悉 Python进行数据清洗与统计建模，熟悉可视化工具。 3. 软性素质： 对数据敏感，具备良好的逻辑思维与业务建模能力，工作细致耐心，具备良好的沟通协作意识。