数据分析挖掘工程师

1、外部数据挖掘与探索：负责运营商数据、公共数据、企业数据、公开数据等多源外部数据的挖掘、探索与分析，从海量异构数据中发现有价值的信息、规律与应用方向。 2、外部数据源探查与价值分析：对新接入或潜在的外部数据源进行系统性探查——覆盖度、准确性、时效性、饱和度、区分度等维度的质量评估，并结合业务场景做价值分析，输出数据价值评估结论。 3、数据产品化能力 ：将探索验证后的外部数据加工沉淀为标签、特征、维表、指数、评分等可复用的数据产品，完成从原始数据到数据产品的设计、构建与迭代，形成可规模化输出的数据资产。 4、业务场景赋能：结合不同数据特点，设计数据挖掘与建模方案，将数据洞察转化为可落地的业务价值。 5、数据分析支撑：完成专题分析、指标体系搭建与数据报告产出，为业务与管理决策提供数据支持。