数据价值开发工程师

1、外部数据挖掘与探索 负责公共数据、企业数据、互联网数据等多源异构外部数据的挖掘、探索与分析，从海量数据中发现有价值的信息、规律与应用方向。 2、外部数据源探查与价值评估 对新数据源做系统性探查，从覆盖度、准确性、时效性、饱和度、区分度、稳定性六个维度进行质量评估；结合业务场景做价值判断，输出数据价值评估报告。 3、数据产品化 结合不同数据特点，设计数据挖掘与建模方案，将数据加工沉淀为标签、特征、维表、指数、评分等可复用数据产品，完成原始数据到数据产品再到规模化资产的设计、构建与迭代，形成可输出的标准产品。 4、快速原型验证（PoC/MVP） 面对陌生数据源或模糊需求，能快速搭建数据验证原型（PoC/MVP），快速验证数据价值，支撑敏捷决策。 5、客户侧交付与效果负责 负责数据产品在客户环境中的实际部署、联调与交付，确保产品在真实业务中跑得通、有效果；收集客户使用反馈，回流内部持续迭代产品，形成闭环反馈。