CCE工程师（AI）

1、业务场景研判：对接客户梳理业务需求，评估AI落地可行性，筛选高ROI落地场景，把控项目成本与落地方向； 2、方案与架构设计：独立完成AI应用方案设计与原型开发，基于业务场景择优选用Prompt/RAG/Agent/微调技术路线，设计端到端应用架构，完成Agent、工具调用、记忆管理、安全策略等核心模块设计； 3、工程化项目交付：负责Agent系统0-1工程化落地，实现多Agent编排、工具协议集成等能力；对接客户与研发团队，完成项目交付、上线落地、用户培训，搭建线上监控与兜底机制，保障系统稳定可控，实现项目全闭环； 4、评测与数据迭代：搭建自动化AI评测体系与量化业务指标，通过AB实验、效果监控识别模型问题；构建数据处理流水线，打造数据迭代飞轮，持续优化产品业务价值与稳定性； 5、资产沉淀与技术赋能：沉淀可复用行业方案与标准化模板，反哺产品迭代；承担一线技术布道工作。