机器人多模态&Agent算法工程师

1、负责研发端到端多模态交互Agent系统，支持文本、语音、视频和动作等多模态输入与输出的统一交互，优化并提升多模态Agent框架的响应速度、打断延迟和稳定性，支撑机器人产品的拟人、流畅体验； 2、围绕Omni多模态模型开展post-training工作，包括SFT、RL、数据构建及配比优化等，提升模型在多轮对话、上下文理解、口语表达等方面的能力； 3、结合多模态交互场景中的用户体验问题，制定后训练与效果演进方案，持续优化响应速度、表达自然度、模糊意图理解、决策准确性与任务完成效果； 4、负责多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调试、硬件适配及端侧部署等工作。 【任职要求】 1、计算机、人工智能、机器学习等相关领域； 2、具备大模型、多模态模型、语音交互或Agent方向研发经验，对端侧AI和对话式AI等产品有较深入理解，具备较强的算法研发、工程落地和跨团队协作能力； 3、在Agent架构设计与通路搭建、大模型后训练与对齐技术、Omni/多模态模型训练优化、聊天/问答/交互Agent类场景模型效果优化中的一个或多个方面具备扎实经验； 4、精通Python，熟练使用PyTorch等主流框架，具备扎实的机器学习、深度学习与多模态模型基础。