多模态算法高级工程师

1、参与多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理加速等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态检索等； 2、参与多模态大模型的应用构建，结合现有相关业务和开源技术，对多模态大模型的特定能力进行针对性优化； 3、研究未来生活中的端侧创新应用场景，例如个性化的手机助手、个人知识库，探索技术边界； 4、撰写技术报告和论文，积极参与公司内外部的技术交流与合作，推动团队在多模态大模型技术水平和业务落地能力上的提升，增强团队在行业内的影响力和知名度。 【任职要求】 1、计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习等相关专业； 2、在CV/NLP/多模态等一个或者多个方向有深入的研究，包括但不限于了解LLM相关技术、CV预训练技术、表征学习相关技术、多模态融合等相关技术领域； 3、熟悉并熟练使用目前主流的深度学习框架（例如PyTorch或者TensorFlow），熟悉深度学习的基本方法以及常见的视觉/语言模型的基本结构和设计原理； 4、具有良好的前沿英文文献的阅读能力和阅读习惯，乐于追踪前沿，善于提出并验证新的想法，有相关领域CCF-A类顶会顶刊者优先； 5、有良好的自驱力，具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。 加分项： 1、在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR、ECCV、ICCV、TPAMI、TIP等顶级学术会议和期刊上发表过有影响力研究成果者优先； 2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛中获奖者优先； 3、主导或参与过具有重大影响力的AI相关开源或闭源项目者优先。 招聘范围：国内和海外高校的中国籍应届博士毕业生