AI Agent算法高级工程师

1、Agent系统研发： 基于开源大模型（如Qwen、Llama等）及开源Agent框架（如LangChain、Dify、AutoGen等），参与构建和优化Agentic Workflow（智能体工作流）； 2、垂域Agent落地： 结合具体业务场景，开发垂直领域的AI Agent，包括但不限于：RAG（检索增强生成）系统搭建、Prompt工程优化、Tool/Function Calling（工具调用）集成与调试； 3、算力盒子适配与部署： 负责大模型及Agent系统在边缘算力盒子/端侧设备上的本地化部署、集成与测试，确保系统在有限算力下的稳定运行； 4、性能优化： 配合团队进行端侧推理框架（如vLLM、Ollama、llama.cpp等）的调研与测试，优化Agent系统的响应延迟（Latency）和吞吐量（Throughput）； 5、前沿追踪： 持续关注开源社区在大模型、Agent架构及端侧AI领域的最新进展，并将其转化为实际的技术落地原型。 【任职要求】 1、学历与专业：有较好的研究背景，计算机科学、人工智能、软件工程、自动化等相关专业； 2、编程基础： 具备扎实的编程功底，精通Python，熟悉Linux开发环境，了解C++或Go语言者优先； 3、大模型基础： 熟悉大语言模型（LLM）的基本原理，熟练掌握Prompt Engineering技巧，深入理解RAG架构及向量数据库（如Milvus、Chroma等）的使用； 4、框架经验： 熟悉主流开源框架（LangChain / LlamaIndex / AutoGen / ChatDev / Intern-Agent 等之一）； 5、工程能力： 熟悉Docker容器化技术，有良好的代码规范和工程化思维； 6、加分项: 能展示公开代码仓库或Demo(有 GitHub / 论文链接)； 7、综合素质： 具备极强的自我驱动力和快速学习能力，对AI技术有强烈的热情，善于解决未知的工程问题。