AI嵌入式软件高级工程师

1、端侧模型部署与优化：1）将算法同学训练好的模型（语音、视觉、小语言模型等）部署到 ARM SoC、NPU、MCU 等嵌入式平台。2）负责模型格式转换、量化、剪枝、蒸馏等，使模型在有限算力、内存和功耗下稳定运行。 2、在真实硬件上的端到端实现：1）在树莓派、Jetson、ESP32、STM32 等开发板上搭建推理环境。2）实现从「传感器/麦克风/摄像头采集 → 模型推理 → 结果输出/控制」的完整链路，并保证系统稳定。 3、性能与功耗调优：1）使用 Profiling 工具和日志分析模型在设备上的 CPU 使用率、内存占用、延迟、功耗等指标。2）与算法、硬件工程师一起，针对瓶颈做代码与模型层面的联合优化。 4、原型机开发与场景验证：1）参与桌面 AI 算力盒子、智能戒指等原型设备的功能实现与调试。2）支持语音唤醒、手势识别、健康监测等场景功能验证，为产品和体验同学提供可靠的技术支撑。 5、文档与工程规范：1）编写和维护部署文档、开发手册和性能测试报告。2）持续优化工程流程，提高后续产品迭代与量产阶段的可重复性和可维护性。 【任职要求】 1、学历与专业：电子信息、计算机科学、自动化、通信工程等相关专业博士。 2、核心编程与系统能力：编程基础：1）精通 C/C++，熟练掌握 Python，具备扎实的数据结构、算法基础及良好的代码规范。2）操作系统：深入理解 Linux 操作系统，熟悉 Linux 内核架构、多线程/多进程编程、内存管理及设备树（Device Tree）机制，熟练使用 Makefile/CMake 等开发工具。 3、硬件与底层基础：1）硬件基础：具备扎实的数字/模拟电路基础，能熟练阅读硬件原理图，熟练使用示波器、逻辑分析仪等调试工具。2）总线与协议：熟悉常用的硬件接口及总线协议（如 I2C、SPI、UART、PCIe、USB、MIPI 等）。 4、AI与端侧部署经验（满足其一或多项）：1）硬件平台：熟悉 树莓派/Jetson/ESP32/STM32 等平台，有完整的端侧实际项目开发经验。2）模型部署：熟练使用 TFLite/ONNX/TensorRT/NCNN/MNN 等框架成功进行端侧模型部署。3）性能优化：了解模型量化、剪枝等压缩技术，具备针对内存、算力、功耗等瓶颈的实际分析与优化经验。 5、综合素质：1）问题解决：具备极强的动手能力和问题排查（Debug）能力，能独立解决端侧程序崩溃、内存泄漏及软硬件协同问题（如接口不稳定、传感器数据异常等）。2）团队协作与抗压：具备良好的沟通协作能力，能与算法、硬件、产品团队高效对接；有钻研精神，能够承受一定的技术攻坚压力。3）学习热情：对 AI 硬件、智能穿戴等领域有浓厚兴趣，愿意快速学习新平台与新框架。