个人知识库技术专家

1、负责端侧设备AI Memory学习能力的算法设计与落地实施，基于多源、多模态数据，构建高效Memory提取、学习算法，打造稳定可扩展的记忆系统； 2、研发基于用户交互的个性化记忆管理机制，支撑用户在用机交互过程中的记忆生命周期管理与持续学习，如动态强化、压缩与遗忘； 3、设计建立记忆系统量化评估体系，包括不限于记忆准确率、记忆一致性、记忆效率，验证衡量记忆效果，牵引任务目标达成； 4、探索 AI Memory 的前沿算法，结合用户反馈，构建行为规律预测、决策推理、持续学习能力，支撑个性化业务的体验提升； 5、结合大模型微调、强化学习等后训练技术，完成相应系统能力的快速迭代与演进； 6、研究追踪AI行业新技术，推进新技术在个人化学习等方向的落地应用。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、NLP等相关专业； 2、5年以上AI算法研发经验，在NLP、多模理解、记忆、上下文等一项或多项领域有深入研究； 3、熟悉业界主流记忆框架的实现，具备记忆提取、记忆更新、行为预测、持续学习等相关方向研发经验； 4、具备扎实的coding能力，熟练使用Pytorch、TF等主流框架； 5、深入理解大模型原理，熟悉Transformer架构及主流模型的实现细节，熟悉大模型后训练方法，能够基于业务场景进行模型能力调优； 6、具备较好的目标导向及自我驱动能力，能够结合目标主动探索，并推动技术落地。 加分项： 1、有显式记忆、隐式记忆端到端优化经验； 2、有AI Agent、认知架构研发经验，熟悉Agent记忆与规划、执行的交互； 3、有端侧设备、具身智能方向算法研发经验； 4、有AI方向顶级会议（NeruIPS, ICML, ICLR, ACL）论文发表。