端侧AI Agent研究工程师

1. 负责端侧AI Agent整体架构与核心能力工程化落地，支撑关键业务从 PoC 到规模化上线。 2. 设计并看护端侧的 Agent 技术架构，完成感知、规划、记忆与工具调用等核心模块构建，通过记忆管理、上下文管理、Harness工程等技术方案，保障Agent长时间、稳定运行。 3. 打通语音唤醒、识别、理解到任务执行的闭环交互，构建低时延、高可用语音 Agent 交互能力。 4. 探索经典NLP与LLM协同混合路由架构，减少不必要的大模型调用，提升端侧Agent响应效率。 5. 探索端云协同的Agent架构，平衡端侧实时性和云侧能力，优化弱网、离线及隐私保护场景下的用户体验。 【任职要求】 1. 计算机相关专业硕士及以上学历，具备4年以上相关研发经验； 2. 深入理解 LLM/Agent 应用开发与架构设计，熟悉常见的 Agent 框架（如 LangGraph、AutoGen、CrewAI、Smolagents） 及 ReAct/OODA 推理模式、Prompt 工程与工作流编排；掌握 MCP 协议、Skill 能力注册机制、Function Calling 与工具集成标准，具备 上下文管理、任务调度与复杂业务链路工程化经验； 3. 精通文本分类、意图识别、NER、槽位填充、语义相似度等经典 NLP 技术；熟悉 FastText、TextCNN、BERT-tiny 等轻量模型的端侧部署。 4. 了解语音交互系统（ASR/VAD/TTS、流式识别与对话状态管理） 及语音 Agent 闭环设计； 5. 具备端侧或移动端工程经验、良好的系统架构能力与跨团队协同能力，能够推动复杂 Agent 能力从方案设计到规模化落地。 6. 有相关论文发表或竞赛获奖者优先。