广告策略算法专家

（有客户策略、平台策略、流量策略其中任一方向经验均可） 1、客户策略：设计并优化广告主出价与成本控制策略（如oCPCX动态调价、双出价等），提升广告主成本达成率与投放ROI，助力客户增长； 2、平台策略：负责广告排序算法与竞价机制的持续迭代，包括eCPM计算、扶持打压策略等，在保障广告主效果的同时最大化平台收益与生态健康度； 3、流量策略：设计流量分配与挑选算法，优化参竞率、竞胜率等核心竞价指标，实现流量价值与用户体验的最优平衡； 4、通过数据分析与A/B实验，构建策略迭代的闭环验证体系，持续驱动效果提升； 5、与产品团队紧密协作，将业务需求转化为策略方案，推动策略从设计到上线落地的全流程闭环。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历，3年以上广告或推荐算法经验； 2、扎实的机器学习基础，熟悉深度学习模型，有CTR/CVR预估实战经验； 3、熟悉广告竞价机制（GSP/oCPX等），深入理解排序、计费、出价等核心环节； 4、熟练使用Python、SQL，具备良好的工程实现与数据分析能力； 5、数据驱动思维突出，有完整的A/B实验设计与效果评估经验。 加分项 1、大型广告平台客户策略、平台策略或流量策略的实操经验； 2、KDD、SIGIR、WSDM等顶会论文发表。