多模态算法专家（内容理解方向）

1.负责文本、图像、视频等多模态内容理解算法的研发与迭代，构建完善的内容标签体系、质量评分体系及知识表征体系，为推荐系统提供高质量的内容侧特征与语义信号； 2.与推荐算法团队（广告算法、游戏算法、搜索算法、内容推荐算法）深度协作，推动多模态内容理解信号在内容表征、候选挖掘、召回、粗排、精排、多目标融合等推荐全链路环节中的落地应用，持续提升业务核心指标； 3.支撑浏览器信息流、画报内容推荐、主题推荐等内容分发场景的算法需求，持续优化内容理解能力在业务场景中的效果； 4.跟踪多模态大模型（MLLM）前沿技术进展，探索多模态内容理解、质量识别、知识增强等方向的技术突破与业务创新； 5.负责多模态大模型的后训练优化，包括指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）、模型评估及算法效果优化； 【任职要求】 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历； 2.具有扎实的机器学习与深度学习理论基础，对MLLM/LLM/CV/NLP/多模态等技术有深入的理解； 3. 熟悉主流 LLM / 多模态大模型（MLLM） 技术体系，有大模型后训练调优（如SFT、RLHF/DPO）及实际落地经验； 4. 具备良好的业务理解能力和技术判断力，能够从业务目标出发设计并落地算法方案，独立负责核心模块的技术攻关； 5. 扎实的编程与工程实现能力，熟练使用 PyTorch 等深度学习框架，熟悉大规模数据处理工具 (Hive、Spark 等)； 6. 具备优秀的沟通协作能力和持续学习能力，对前沿技术保持高度热情，能主动推进复杂问题的解决；