行业解决方案架构师

主要职责: 1、 银行数据&AI行业趋势洞察：深度洞察国内外领先银行数智化转型趋势，深度研判区域银行数字化建设路径、行业特性、资源体量短板、严苛监管要求及本地化场景痛点，精准识别市场机会与行业挑战，完成赛道全景摸底，明确解决方案建设方向。 2、 构筑领先的解决方案竞争力：结合区域银行特征，主导数据 & AI 整体方案规划与架构设计，构造业界竞争力领先的、可规模复制的数智场景化解决方案，成为区域银行数智化转型首选 3、 标杆项目战略支持：主导区域银行标杆项目，对接CIO、科技总经理等高层关键角色，依托深厚技术功底和行业专家影响力，引导领域围绕 AI 算力、数据平台等进行架构升级，推动华为解决方案落地，打造行业标杆 4、 行业资产沉淀与团队赋能：依托标杆项目实战经验，沉淀行业白皮书、标准化方案、范式、最佳实践等核心资产，完善区域银行行业资产库，建立华为在行业的思想领导力。同时对内输出行业洞察与落地经验，赋能作战团队，持续提升整体作战能力。 【任职要求】 语言要求: 简体中文,英语 教育背景要求: 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、金融学、数据科学等相关专业背景 技能要求: 1、顶层架构与方案设计能力：具备极强的行业痛点挖掘与需求拆解能力，可精准匹配区域银行差异化需求，独立完成数据AI整体顶层架构设计、技术选型、方案编撰与架构评审，输出标准化、可落地、可复制的行业解决方案。 2、标杆项目解决方案能力：精通金融行业招投标技术应答、方案宣讲、领域技术答疑、竞品对标分析，可精准提炼华为方案核心竞争力，适配区域银行轻量化、高性价比、稳落地的核心诉求，高效支撑标杆项目落地华为行业解决方案。 3、沟通能力与团队协同能力：能够统筹各部门、能力军团、研发、生态多方团队推进解决方案竞争力落地，精准识别架构风险、技术风险、，制定优化方案，保障规划的竞争力按时高质量落地。 4、资产沉淀与生态运营能力：具备行业方案迭代与产品赋能能力，可基于项目经验沉淀标准化资产，反向推动产品迭代优化；同时具备高效跨域协同与生态整合能力，可联动内外部资源实现标杆复制与市场规模化落地。 知识要求: 1、大数据体系专业知识：精通大数据主流技术体系，熟练掌握数据仓库、数据中台、数据治理、主数据、元数据、数据质量、知识工程、数据安全等核心理论，熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流开源架构，具备大规模金融数据架构设计的理论支撑。 2、金融AI前沿技术知识：深耕金融人工智能技术栈，熟练掌握机器学习、深度学习、金融大模型微调、RAG检索增强、Agent智能体搭建、模型量化优化、行业提示词工程等技术，精通AI技术在金融场景的工程化落地原理。 3、硬件底座与云架构知识：精通国内主流云、智算平台、数据中台等核心产品技术原理，可基于华为技术底座搭建适配区域银行的专属数据AI架构。 4、金融业务与知识：熟悉银行零售、对公、普惠、信贷、风控、运营、营销等3个以上核心业务场景知识，深度熟知央行、银保监会关于金融数据治理、AI应用、数据安全、个人信息保护的监管政策与红线，同时掌握4A等企业架构设计标准。