行业解决方案架构师

主要职责: 1. 建立区域银行数智化咨询方法论与框架工具：为区域银行领域提供数字化转型与智能化升级的顶层设计，包括现状诊断、未来愿景规划、演进路线图及落地实施路径，形成的框架工具代表领先的咨询能力。面向领域，结合银行业务需求，结合4A结构，规划、技术平台、数据中台、AI平台、等底层技术架构，提供技术选型及建设方案可行性建议。面向内部，结合领域的关键诉求，输出关键需求和市场空间，牵引区域银行解决方案竞争力构建和推进关键需求落地。 2. 构建银行业智能化转型标杆案例：作为项目核心专家，与项目组一起完成咨询项目的交付，把控整体方案质量，做好面向银行的交付，对领域中高层领域满意度负责，基于关键项目实践打造具有行业公信力与传播力的标杆案例。 3. 行业影响力建设与能力资产沉淀：洞察友商和银行业数智化发展趋势（如大模型在金融业的应用、大数据发展、通算融合架构等），定期输出行业洞察分析报告，沉淀咨询方法论和行业解决方案，形成可复用的知识资产，构建公司在银行业智能化转型领域的影响力。 【任职要求】 语言要求: 英语,简体中文 教育背景要求: 硕士及以上学历（计算机、金融、统计、数学等专业优先） 技能要求: 1. 咨询与解决方案构建能力：具备结构化思维，能独立完成行业分析、方案撰写、高层汇报。能快速从领域碎片化需求中抽象出本质问题，结合行业最佳实践，输出逻辑严密、具有前瞻性且可落地的行业解决方案 2. 领域交流与沟通能力：能作为“翻译官”连接业务部门与技术团队，将业务需求转化为技术语言。具备极强的Storytelling（讲故事）能力，能熟练向银行高层管理者、CXO、科技部总经理等高管进行汇报并达成共识。 3. 跨团队协同和项目管理能力：良好沟通协同能力，掌握PMP或敏捷管理方法，能有效协调内部解决方案开发团队、解决方案销售团队、伙伴管理团队，以及外部银行领域业务线与科技线，推动咨询方案落地。 4. 商业敏锐度与创新思维：对新技术，能快速学习并评估其在银行场景的可行性。具备较强的商机嗅觉，能从咨询交付中敏锐发现延伸市场机会。 知识要求: 1. 银行业务知识：深刻理解银行资产负债管理、盈利模式，精通零售、对公、普惠、信贷审批、反欺诈、智能风控等至少2个核心业务领域的业务逻辑与痛点。 2. 金融AI技术知识：理解金融人工智能技术栈，熟练掌握机器学习、深度学习、金融大模型微调、RAG检索增强、Agent智能体搭建、模型量化优化等技术，掌握AI技术在金融场景的工程化落地原理。 3. 监管与知识：熟悉人行、金管等关于银行业数字化转型、数据安全、个人信息保护、数据资产入表等最新监管政策与要求。 4. 方法论体系：熟练掌握银行4A架构，熟练掌握银行全行级数智化转型规划方法，企业级架构设计方法（TOGAF等）、数字化转型咨询框架和数据治理体系（DAMA等）