行业解决方案架构师

主要职责: 1. AI战略与场景规划：聚焦海外银行AI转型，通过洞察与行业趋势分析，制定出从传统规则引擎向Agentic Banking、大模型应用演进的扩展地图与Pipeline。 2. AI解决方案架构设计：聚焦智能客服、智能投顾、反欺诈、代码辅助等场景，设计基于华为云ModelArts、盘古大模型及昇腾算力的整体AI解决方案架构与迁移路线图。 3. 标杆项目打点与复制：牵头海外重点NA的AI落地标杆项目（如智能客服、RPA+AI），通过实战复盘建模，沉淀可复制的AI解决方案套件与最佳实践，主导全球快速快速复制。 4. AI生态竞争力构建：联合主流大模型厂商、AI应用开发商及生态伙伴，主导行业AI解决方案竞争力构建，打造联合解决方案，确保阶段性产出具备竞争力的产品组合。 5. 高层交流与机会牵引：主导制定AI领域高层交流材料与方法论，以及CXO级高层峰会交流，展示华为AI全栈能力，有效牵引AI领域的线索和项目机会。 6. 知识沉淀与赋能：基于关键战略项目进展，及时复盘并输出AI场景白皮书、技术指南及打法总结；对一线销售、交付团队及合作伙伴进行AI技术与场景的专业赋能。 【任职要求】 语言要求: 简体中文,英语 教育背景要求: 硕士及以上学历，计算机、软件工程、金融工程、信息管理等相关专业。 技能要求: 1. AI战略与洞察能力：能独立进行AI现状评估，制定AI应用扩展地图、Pipeline及价值实现路径。 2. 解决方案构建与竞争力设计能力：能整合内部算力、平台与外部AI生态伙伴能力，打造具备竞争力的联合AI解决方案。 3. 高层影响力与赋能能力：能主导制定高层交流材料与方法论，通过CXO级交流牵引机会；能体系化输出知识资产并赋能一线销售与交付团队 知识要求: 1. 精通银行业务流程及AI应用场景（智能风控、智能营销、智能运维等），深刻理解银行对AI的可解释性、安全性及要求。 2. 熟悉深度学习框架、大模型微调（Fine-tuning）、RAG架构、向量数据库及MLOps技术原理与最佳实践。