流程优化岗

1、财务数据开发 负责财务相关数据仓库建设和日常开发，覆盖总账、应收应付、成本、资金、税务、预算、报销等业务数据。 根据财务核算、经营分析、管理报表等需求，设计数据模型、开发数据表和数据链路。 建设稳定、可追溯的 ETL 任务，保障财务数据准确、及时、可查。 2、财务指标和报表支持 参与财务指标口径梳理，沉淀统一的指标和数据口径。 支持财务月结、经营分析、管理报表、专项分析等数据需求。 配合财务团队完成临时取数、数据核对、问题排查和口径解释。 3、数据质量和治理 建立关键财务数据的质量校验规则，包括完整性、一致性、重复数据、异常波动等。 对核心财务指标和关键链路进行监控，及时发现并推动问题修复。 推动财务数据标准落地，提升数据的一致性、可追溯性和合规性。 4、数据工具和性能优化 参与自助取数、数据看板、财务分析工具等数据产品建设。 优化 SQL 和数据任务性能，提升查询效率和数据使用体验。 参与财务系统和数据平台的对接、改造和迭代。 【任职要求】 1、技术能力 熟练掌握 SQL，能独立完成复杂数据开发、性能优化和数据问题排查。 熟悉 Hive、Spark、Flink 等一种或多种大数据开发工具，有实际项目经验。 熟悉数据仓库建模，理解明细层、汇总层、指标层等常见分层设计。 具备 Python、Scala、Shell 等一种脚本开发能力，能完成数据处理和自动化任务。 了解数据质量校验、任务调度、数据血缘、权限管理等相关工作。 2、财务业务经验 3 年以上数据开发经验，有财务、ERP、企业经营分析或管理报表相关数据经验优先。 熟悉以下一种或多种财务业务：总账、应收应付、成本核算、资金结算、税务、预算、费用报销。 理解财务数据对准确性、口径一致性、可追溯性的要求。 有财务月结、对账、报表出具、审计支持相关项目经验优先。 3、协作和职业素养 做事严谨，对数据准确性敏感，能主动发现并追踪问题。 能和财务、业务、产品、研发团队顺畅沟通，把业务需求转成数据方案。 有数据安全和合规意识，能按要求处理敏感财务数据。 4、加分项 有大型 ERP、费控、报销、预算、资金、税务系统数据建设经验。 有财务数据中台、指标平台、自助分析平台建设经验。 熟悉集团型、多法人、多账套、多币种、多会计准则等复杂财务场景。 有较强的财务报表、管理会计、经营分析数据支持经验。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。