算法开发岗

岗位职责及目标 负责搜索与推荐算法系统的规划、设计与核心建模，深入理解业务场景，将深度学习、大模型等算法技术与实际业务需求结合，打造高性能、高准确率的智能化搜索与推荐解决方案； 负责算法模型从特征工程、样本构造、离线训练到 A/B 测试全链路的研发与上线迭代，针对召回、排序或重排等核心模块进行策略优化，持续提升 CTR、CVR、人均时长等核心业务指标； 负责算法服务的在线工程开发与性能优化，与 AI 产品经理对齐需求，并能够独立或协同架构团队完成算法的高效工程落地，确保搜推服务在高并发、低延迟（RT）高吞吐场景下的稳定性； 关注人工智能与搜索推荐领域前沿技术趋势（如大模型、向量检索、图神经网络等），进行技术预研与实验，通过算法工程化手段推动技术成果向实际业务价值转化； 负责算法工程的日常迭代与效果复盘，通过离线 Evaluation 和在线 A/B 测试数据分析，快速定位模型瓶颈，保障核心算法组件的高质量交付与线上平稳运行； 参与算法技术栈的沉淀与演进规划，持续优化底层特征工程 pipeline、模型训练框架以及在线工程服务架构，提升团队整体的算法研发与工程效率。 【任职要求】 任职要求 1. 教育背景 学历要求： 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、应用数学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）； 2. 工作经验 工作经验： 具备 3-5 年 搜索、推荐或广告领域算法研发与工程落地经验，有大型互联网、电商、内容平台高并发在线服务经验者优先； 3. 能力要求 算法研发能力： 深入理解搜推全链路（Query改写、召回、粗排、精排、重排）的模型设计，对常用经典模型与深度学习模型（如 Wide&Deep、DeepFM、Transformer、向量检索等）有深厚的实战经验，精通特征工程、样本构造、多目标优化及冷启动策略； 工程开发能力： 具备扎实的计算机编程基础，精通 Python/C++（有丰富的 FastAPI、Uvicorn 等高性能异步 Web 框架开发经验者优先）；精通至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；熟练使用 Spark/Flink 进行离线与实时特征高吞吐数据处理； 技术方案设计能力： 具备优秀且成熟的工程架构思维，能够独立设计高可用、可扩展的在线算法服务方案，有处理过特征穿越、数据倾斜、高并发下高可用（High Availability）以及线上长尾延迟（Long-tail Latency）等复杂技术问题的成功经验。