风控策略岗

我们是京东科技风险管理中心，作为集团风险防线的核心与数智化风控前沿阵地，肩负信用、欺诈、洗钱、内容安全等全类型风险管控重任。依托大数据、AI、大模型等核心能力，我们打造数据与AI驱动的精英团队，以“技术为本、追求卓越”为导向，构筑业内领先的精准风控体系与高效迭代能力。我们的主战场覆盖京东全渠道内场精细化运营、外场及供应链金融科技服务，更以全面合规运营能力为业务保驾护航。凭借风控技术创新实力、数智化运营能力及生态联防联控优势，我们既守牢风险底线，更赋能业务健康增长。诚邀优秀的你加入，共筑数智风控高地！ 岗位职责： 1. 负责信贷业务三方数据源的接入、测评与建模工作，确保数据质量与合规性，支撑业务决策； 2. 负责内部跨团队数据源使用的对接协调，开展降本增效的数据监控与方法论探索，提升数据使用效率； 3. 负责用户内部数据的特征挖掘与画像维护，构建并优化数据模型，赋能业务精准化运营； 4. 负责三方数据、降本增效及特征挖掘相关创新工具的研发与落地，推动数据技术工具化； 5. 跟踪金融科技与数据领域前沿技术，结合业务需求进行技术探索与创新，提升数据驱动业务的能力； 6. 与业务及技术团队紧密协作，确保数据项目高效推进，达成业务目标，并持续优化数据服务体系。 【任职要求】 1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历；专业要求：计算机、数学、统计、金融等相关专业优先； 2. 工作经验 工作经验：具备3-5年互联网信贷领域相关工作经验，熟悉信贷业务数据接入、建模及特征挖掘等流程； 3. 能力要求 技术能力：熟练掌握Python或R等编程语言；熟悉Hadoop、Spark等主流大数据处理框架；熟悉常用数据挖掘与机器学习算法，如决策树、逻辑回归、聚类、关联分析、SVM、XGBoost等，具备算法应用经验者优先； 业务能力：具备信贷业务三方数据源接入、测评与建模经验；能够进行跨团队数据对接协调，并开展数据监控与降本增效的方法论探索；具备用户特征与画像挖掘维护能力；有数据工具开发经验者优先； 4. 基本素质 团队协作：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效协同内外部团队推进项目； 问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能应对复杂业务场景； 责任心：工作积极主动，责任心强，具备良好的抗压能力； 思维特质：对金融生态有基本认识，具备互联网思维，关注行业动态，乐于创新； 价值观：认同客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信的价值观。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。