数据科学岗

1. 基于业务数据与专家经验，分析黄牛、营销作弊、欺诈等风险特征，制定风控策略； 2. 深入诊断业务问题，提供数据支持与可执行建议，推动流程优化； 3. 设计并优化风控对抗方案，跟踪效果调整策略，防控作弊与欺诈风险； 4. 推动风控系统工具升级，将分析经验转化为系统能力，提升识别与处置效率； 5. 总结风控方法论，形成知识积累，指导团队提升分析与应对能力。 【任职要求】 1. 具备本地生活业务风险防控策略设计经验，能够针对黄牛、营销作弊、欺诈、商家违规等场景制定并持续优化风控对抗方案； 2. 熟练运用SQL及Python/R/SAS等工具，独立完成复杂业务诊断性分析与风险特征挖掘，输出可执行建议； 3. 能够在复杂业务风险中准确定位关键驱动因素，把握问题本质，为风控决策提供清晰依据； 4. 持续学习互联网风控领域最新方法论与对抗技术，并主动应用于本地生活业务的风险识别与策略升级； 5. 在风控策略制定与效果评估中坚持以严谨标准自我要求，以数据为依据验证策略价值，带动团队追求更高防控效果； 6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。