顶尖应届-多模态大模型算法研究员-MiMo

将围绕多模态（文本、图像、音频、视频）理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究，具体研究内容包括： 1、多模态（文本、图像、音频、视频）数据的收集、合成及数据策略，提升质量、多样性、可扩展性； 2、 探索多模态理解与生成统一的建模方式； 3、多模态模型的模型结构的设计与优化，高效的大规模分布式训练和推理系统（云侧和端侧）； 4、 研究多模态模型的深度推理范式。 【任职要求】 多篇NLP&CV领域顶会论文发表