顶尖应届-大模型算法工程师（整车大数据与智能诊断方向）-汽车架构

1、面向整车多业务域需求，依托云端车辆大数据完成整车关键零部件诊断、健康问题定义、数据分析、方案设计与落地交付； 2、结合大模型（含多模态/Agent 等）推动关键场景从 0 到 1：数据建设、训练/微调、评测与迭代闭环； 3、建设大模型工程化与体系化能力：训练与推理链路、评测体系、版本管理与稳定性保障，沉淀可复用组件与最佳实践； 4、推进车端/边缘侧轻量化部署与推理优化（压缩/加速/量化等），满足实时性、资源约束与可靠性要求； 5、参与跨团队协作与技术沉淀：推动里程碑交付，参与技术方案评审，输出内部分享、专利与技术文档。 【任职要求】 1、计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程、数学统计等相关专业，博士优先（或具备同等研究能力与突出成果）； 2、具备大模型相关研究或工程实践：训练/微调与对齐、RAG、推理优化或 Agent 应用构建，能结合业务约束选择技术路线并落地； 3、编程与工程能力强：熟练 Python，熟悉 PyTorch/Transformers 等框架；具备工程规范、测试意识与调试定位能力； 4、研究与转化能力强：能将论文/开源/原型转化为可上线方案，具备实验设计、离线评测与线上验证闭环能力； 5、顶级会议/期刊论文、高影响力开源贡献或高质量可复现工程作品者优先； 6、沟通协作能力强，能与数据、工程、业务、产品等团队对齐目标边界并推进交付； 7、热爱技术、认真严谨，思路灵活，有深入研究的精神。