顶尖应届-AI编译器高级开发工程师-芯片

1. 下一代AI编译器架构设计与研发：主导AI芯片编译器的核心方案设计与开发实现，聚焦于软硬件协同优化，挑战极致的硬件资源利用率与高能效比（Energy Efficiency）。 2. LLM驱动的编译器前沿探索：结合大语言模型（LLM）与智能体（Agent）技术，探索自动代码生成、智能算子融合及自动化性能调优等前沿课题，构建“AI辅助AI编译”的下一代智能工具链。 3. 软硬协同的系统级优化：深度融合前沿AI算法（如大模型推理/训练）、底层硬件架构与业务产品需求，打通从算法到芯片的端到端编译优化链路。 4. 极致性能与功耗分析：主导复杂模型在真实场景下的性能瓶颈剖析，建立深度的性能与功耗分析模型，研发并落地系统级的极致优化策略。 5. 编译器技术演进与生态建设：保持对业界顶尖编译器（如TVM, MLIR, Triton等）及LLM前沿动态的敏锐嗅觉，规划并引领自研AI编译器的技术演进路线图。 【任职要求】 1.计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业在读博士/硕士研究生 2.具备扎实的编译器基础知识，熟悉 LLVM/GCC 等主流编译器框架，了解编译优化 pass 体系 3.具有深度学习或大语言模型相关研究经验，熟悉 Transformer 架构及主流 LLM 训练/推理框架 4.熟练掌握 C/C++ 和 Python，具备较强的工程实现能力 5.在程序分析、编译优化、代码生成、AI Code 等方向有论文发表者优先 6.具备强化学习、代码表示学习等相关研究背景者优先 7.良好的学术写作能力和团队协作精神