大数据研发工程师

1. 数据仓库设计和开发：根据业务需求设计和实施数据仓库模型，包括事实表和维度表的设计； 2. ETL开发：使用ETL工具进行数据的提取、转换和加载，确保数据的准确性和一致性； 3. 数据集成和处理：处理和集成来自多个数据源的大数据集，确保数据的完整性和一致性； 4. 数据建模：设计和实施数据建模解决方案，确保数据结构合理、规范且易于分析； 5. 数据质量：监控数据仓库系统告警，诊断和解决数据质量问题，提升质量保障； 6. 数据可视化：使用BI工具进行数据可视化开发，支持业务决策； 7. 跨团队协作：与数据科学家、分析师和业务部门合作，确保数据仓库系统满足业务需求。 【任职要求】 1. 计算机科学、大数据或相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉数据仓库技术和概念，具备数据存储方法、数据集成和检索机制的基础知识； 3. 熟练使用SQL，能够编写基本查询，熟悉大数据技术并执行数据操作； 4. 了解ETL工具和数据建模技术； 5. 具备Python、Java、SQL编程技能者优先； 6. 了解大数据技术（如Hadoop、Spark、Hive、Flink）者优先； 7. 良好的团队合作能力，能够解决冲突并促进团队动态； 8. 优秀的沟通能力，能够与技术和非技术团队成员有效沟通； 9. 强烈的学习热情和主动性，能够快速掌握新技术和工具。