AI算力工程师

1、GPU 核心能力建设：持续探索前沿 GPU 芯片的技术特性，包括国产卡适配、混合精度、模型量化、显存优化等技术，将芯片能力转化为业务竞争力，有力支撑集团 AI 战略落地； 2、万卡集群调度与管理：基于 Kubernetes 建设和运营万卡级 GPU 集群，负责 GPU 适配、拓扑感知调度、Gang 调度、GPU 故障自愈、全链路可观测等核心能力，支撑小米自研大模型 MiMo 的训练和推理等重点业务场景； 3、GPU 池化和利用率提升：统一纳管小米 GPU 资源，推进 GPU 调度优化、资源池化、GPU 虚拟化、训推混部等关键技术研发，持续提升全集团 GPU 资源利用率，实现技术降本增效。 【任职要求】 1、熟悉主流 GPU 训练和推理芯片，熟悉 CUDA 生态，有大模型训练和推理优化经验优先； 2、熟悉 Kubernetes 和 GPU 算力管理，有万卡集群建设和 GPU 利用率提升经验优先； 3、熟练 Go/Python/C++至少一门语言，有 PyTorch/Volcano/Megatron/SGLang 框架熟悉者优先 计算机相关专业，本科及以上学历。