大模型推理增强研究员

专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员，推动大模型在复杂科学问题上的表现。 1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。 2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、系统工程、通讯工程、网络安全等专业优先 2. 对大模型原理及其应用有了解，熟知人工智能领域产品形态 3. 了解产品开发的过程，有相关实习经验，能独立输出产品需求文档 4. 对合规安全领域有所了解，对大模型安全、网络信息服务安全、个人信息保护、数据安全等合规要求熟知 5.具备良好的团队合作和沟通能力；责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。