结构化数据大模型算法实习生-AI实验室

1. 负责结构化数据大模型(Tabular Foundation Model)的研究，探索结构化数据通用智能新范式 2. 负责核心算法的前沿技术探索，包括数据合成、预训练、模型优化等； 3. 大模型算法数据挖掘与优化，提升数据集质量和多样性，并在海量真实业务数据上继续预训练； 4. 负责模型加速与优化，轻量化设计与处理，包括模型剪枝 / 量化等算法研发。 【任职要求】 1. 博士学历优先，计算机相关专业优先； 2. 在图神经网络、数据合成、知识图谱或因果推断方面有扎实的研究经历，有CCF-A类论文发表经历优先； 3. 熟练使用Claude Code、OpenClaw等工具，擅长通过AI Agent解决问题 4. 扎实的计算机和深度学习基础，能够灵活应用解决实际问题； 5. 具有较强的学习能力和创新精神，良好的团队合作精神，较强的责任心。