VLA算法工程师

1.参与研究与开发融合视觉与语言理解的端到端自动驾驶新范式； 2.负责视觉语言大模型（VLA）相关算法的设计、实现与优化，提升模型的环境感知、决策规划能力； 3.探索如何利用VLA增强自动驾驶系统的泛化能力及人机交互的自然性； 4.参与相关数据集的构建、处理以及模型在真实场景中的部署与测试； 5.跟踪VLA及相关领域（多模态学习、大模型等）的前沿技术动态； 6.发表高水平论文至国际顶会顶刊，参加相关领域的国内外顶级学术会议。 【任职要求】 1.计算机科学、人工智能、自动化或相关专业在读硕士或博士研究生，发布过CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS/ICRA/CoRL等会议的优先； 2.熟悉深度学习基本原理，掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch， TensorFlow）； 3.对自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）有深入理解，有视觉语言模型（VLM/VLA）相关项目经验者优先； 4.具备扎实的编程能力（Python优先）和算法基础； 5.对自动驾驶或机器人技术有浓厚兴趣，具备良好的中英文文献阅读和撰写能力； 6.具备较强的分析问题和解决问题的能力，良好的沟通和团队协作精神。