自动驾驶多模态大模型实习生-2027届

VLM基座模型研发与迭代：参与自动驾驶场景下VLM/VLA模型的预训练、指令微调（SFT）、RL优化，提升模型在物理世界理解、空间推理、驾驶决策等任务上的表现。 【任职要求】 1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业在读硕士或博士研究生； 2. 扎实的深度学习基础，熟悉Transformer等主流架构，理解VLM/LLM基本原理； 3. 熟练掌握Python及PyTorch框架； 4. 有VLM/LLM微调经验（LoRA、SFT、RLHF等）或大规模模型训练实践经验者优先。 5. 具备AI Coding能力，能高效利用AI辅助代码编写与调试。 加分项 1. 有VLM/VLA模型研究或复现经验，或参与过端到端自动驾驶项目（如UniAD、VAD）； 2. 在CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV等顶会发表过多模态学习/自动驾驶相关论文； 3. 了解自动驾驶感知任务（红绿灯识别、交通标志检测、目标检测等）。