高性能计算实习生

1、负责深度学习模型在车载平台上加速和调优，设计基于GPU和自研芯片的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发； 2、负责自动驾驶系统的核心算法的实现，配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 3、负责大规模分布式训练系统的设计与调优，提升模型训练的效率与吞吐率 【任职要求】 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python,c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 2、有自研NPU部署和优化的经验 3、有大规模分布式训练系统设计和优化的经验