自动驾驶-大模型部署优化算法实习生

1. 负责自动驾驶大模型的模型优化算法及工具链的研发工作。 2. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括大模型量化、稀疏化、蒸馏、投机采样等模型优化技术。 3. 参与模型部署、优化工具链的研发。 【任职要求】 1. 丰富的端侧LLM/VLM大模型优化经验，有大模型算法及优化工具链研发经验者优先 2. 扎实的（Python/C++）编程基础和良好的软件工程习惯，熟悉常用的数据结构和算法 3. 熟悉 Pytorch、Transformers等大模型库及框架 4. 发表过人工智能/机器学习定位论文者优先