MiMo算法研究员-多模态

我们在做什么？ 基础研究 我们致力于探索和构建多模态智能的核心模块，包括但不限于： - 全能模型 (Omni Model) — 具备全面感知与深度理解能力的多模态模型 - 统一模型 (Unified Model) — 结构优雅、可优雅扩展的通用架构 - 世界模型 (World Model) — 能够模拟和推理真实世界的智能系统 数据与训练基建（Infrastructure for Data & Training） 我们与 Infra 团队 紧密协作，共同构建： - 多样化、高复杂度的多模态强化学习环境 - 稳定高效的大规模训练框架 - 可扩展、高质量的数据采集流水线 【任职要求】 我们在寻找怎样的你？ - 笃信 AGI 愿景 — 笃信而建，即使前路未明，仍坚持探索，致力于推动 AGI 的实现。 - 卓越的研究品味 — 在国际顶级会议或期刊（如 ICLR、NeurIPS、CVPR、ICML、ACL 等）发表论文，展现独特的学术洞见与技术深度。 - 扎实且全面的技术功底 — 不仅精通算法研究，还熟悉分布式训练、系统优化等基础设施相关技术；善于利用 AI 工具提升研发效率者优先。 - 开放心态与可扩展性思维 — 深刻理解 "The Bitter Lesson" 的核心洞见，相信计算与数据规模的力量；思考问题从系统出发，而非局限于单一模型。 - 过硬的工程能力 — 熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架，能够快速将大胆的想法转化为高质量的代码实现。