AI开发工程师-前/后端（x-lab 杭州）

岗位职责： 1、负责 AI 赋能前端研发相关系统的后端架构设计、接口开发与性能优化，支撑大模型调用、RAG 知识库构建、Agent 任务调度等核心能力； 2、负责 AI 工具相关的 GPU 资源调度与管理，设计合理的资源分配策略、任务队列机制，优化模型推理速度与资源利用率；解决实际研发痛点，深度应用 RAG、Agent 架构解决实际研发痛点，提升团队整体研发效率 ； 3、技术研究与沉淀跟进大模型、RAG、Agent 等前沿技术的发展，开展技术预研与验证，总结最佳实践，形成可复用的技术方法论与文档； 4、GPU 资源管理负责 AI 服务的 GPU 资源调度、负载均衡、成本优化，保障大模型推理 / 微调的稳定性与高效性； 5、跨端协作与迭代与前端、算法团队紧密协作，明确技术方案与落地路径，持续迭代优化产品体验，推动 AI 能力在研发全流程的深度渗透； 6、参与少量前端交互页面开发（如 AI 工具操作台、结果预览界面），确保端到端体验闭环。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-4 年后端开发经验，具备扎实的编程基础（至少精通 1 门后端语言：Java/Python/Go 优先）； 2、具备 AI 工具开发实战经验，深入参与过以下至少 2 个方向的项目：大模型应用落地（如微调、推理优化）、RAG 知识库构建与优化、Agent 框架开发、文生图技术集成、GPU 集群管理 / 资源调度； 3、熟悉后端开发核心技术：RESTful API 设计、数据库优化（MySQL/Redis 等）、消息队列、微服务架构，能独立完成高可用、高并发系统的核心模块开发； 4、具备基础前端开发能力：掌握 HTML/CSS/JavaScript，熟悉至少 1 个前端框架（Vue/React/Angular），能完成简单前端页面与交互开发； 5、有明确的技术方法论沉淀：在过往项目中形成过可复用的技术方案、优化思路或总结文档，具备从实践中提炼规律的能力。 6、熟悉研发流程与系统架构设计，对语言使用场景具备较强认知与实操理解 加分项： 1、有开源项目贡献或个人技术博客 / 公众号，持续输出 AI 相关技术总结； 2、具备大模型微调（如 LLaMA、ChatGLM 系列）或推理优化（TensorRT、ONNX）经验； 3、熟悉前端工程化工具（Webpack/Vite/Rollup），能结合 AI 技术优化前端构建流程； 4、有云原生（K8s）+GPU 调度的实战经验。