Agent应用研究员

一、岗位职责 1. 设计LLM/Agents的训练和对齐路线：面向长思维链推理，任务分解，目标寻优，工具使用的行为学习和对齐(SFT、偏好学习、RL、离线数据驱动等)； 2. 设计训练数据与评测：轨迹数据采集、标注与合成； 3. 将 LLM/大模型 mid-training 与 post-training 引入科学模型：领域适配继续训练、指令微调、偏好优化/对齐、工具使用与评测流程，使模型更适合科学任务。 二、招聘要求 1. 博士学历； 2. 计算机，人工智能，数学，数据科学等专业背景； 3. 有LLM/Agent领域SCI二区及以上期刊发表优先； 4. 至少一种编程语言，如python/C++编程经验，或vibe coding完成完整项目的优先； 5. 对科研热点跟踪，学术论文复现能力强的优先。